Confession : Mes premiers prompts étaient catastrophiques. Je tapais « écris-moi un article sur le marketing » et je m’étonnais d’avoir des résultats génériques. Aujourd’hui, après avoir testé des milliers de formulations, je peux vous dire que maîtriser l’art du prompt change absolument tout. Voici tout ce que j’aurais aimé savoir dès le départ.
Vous avez probablement déjà utilisé ChatGPT, Claude ou Gemini. Mais si vous êtes comme 90% des utilisateurs que je rencontre, vous n’exploitez qu’une fraction de leur potentiel. La différence entre un résultat médiocre et un résultat bluffant ? La façon dont vous formulez votre demande.
C’est ce qu’on appelle le prompt engineering — littéralement « l’ingénierie des instructions ». Et non, vous n’avez pas besoin d’être développeur pour le maîtriser.
Qu’est-ce que le Prompt Engineering exactement ?
Le prompt engineering, c’est l’art de formuler vos demandes à une IA pour obtenir exactement ce que vous voulez. Pensez-y comme à une conversation avec un assistant ultra-compétent mais très littéral : si vous êtes vague, il improvise. Si vous êtes précis, il excelle.
En 2025, le prompt engineering est devenu une compétence professionnelle à part entière. Des entreprises recrutent des « prompt engineers » à des salaires conséquents. Mais rassurez-vous : les bases sont accessibles à tous, et c’est ce que nous allons voir ensemble.
Les 5 erreurs que tout le monde fait (moi le premier)
Mon expérience personnelle
Quand j’ai découvert ChatGPT fin 2022, j’étais assistant de gestion. Je passais des heures sur des rapports Excel répétitifs. J’ai demandé à l’IA : « Fais-moi un rapport ». Résultat ? Un texte générique inutilisable. Il m’a fallu 3 mois pour comprendre que le problème, c’était moi, pas l’outil.
| Erreur | Mauvais prompt | Bon prompt |
|---|---|---|
| Trop vague | « Écris un email » | « Écris un email de relance poli pour un client qui n’a pas payé sa facture depuis 15 jours » |
| Pas de contexte | « Explique le machine learning » | « Explique le machine learning à quelqu’un qui n’a jamais codé, avec des analogies du quotidien » |
| Pas de format | « Donne-moi des idées de business » | « Liste 5 idées de side business pour un salarié à temps partiel, avec pour chacune : investissement initial, temps requis, potentiel de revenu » |
| Pas de rôle | « Comment améliorer mon CV ? » | « En tant que recruteur senior en tech, analyse ce CV et donne 3 améliorations prioritaires » |
| Tout en un bloc | « Fais-moi un business plan complet » | « Commençons par l’executive summary de mon projet de [X]. Je te donnerai ensuite les détails pour chaque section. » |
La méthode CRAFT : mon framework personnel
Après avoir testé des dizaines de techniques, j’ai développé un framework simple que j’utilise au quotidien. Je l’appelle CRAFT — parce qu’un bon prompt, c’est de l’artisanat.
C – Contexte
Donnez le décor. Qui êtes-vous ? Quelle est la situation ? Plus l’IA comprend votre contexte, plus sa réponse sera pertinente.
R – Rôle
Assignez une expertise à l’IA. Elle va adapter son vocabulaire, son niveau de détail et ses recommandations en conséquence.
A – Action
Soyez précis sur ce que vous attendez. Utilisez des verbes d’action clairs : analyse, compare, crée, résume, traduis, reformule…
F – Format
Décrivez exactement comment vous voulez recevoir la réponse. Tableau ? Liste à puces ? Paragraphes courts ? Code ? Email prêt à envoyer ?
T – Ton
Précisez le style de communication souhaité. Professionnel ? Décontracté ? Pédagogique ? Persuasif ?
Vous n’avez pas besoin d’utiliser les 5 éléments à chaque fois. Pour des demandes simples, 2 ou 3 suffisent. Mais pour des tâches complexes, le CRAFT complet fait des miracles.
5 techniques avancées qui changent tout
1. Le Chain-of-Thought (Pensée en chaîne)
Demandez à l’IA de réfléchir étape par étape. Cette technique réduit drastiquement les erreurs sur les problèmes complexes.
2. Le Few-Shot Learning (Apprentissage par l’exemple)
Donnez 2-3 exemples de ce que vous attendez. L’IA comprendra le pattern et le reproduira.
Exemple 1 : ‘J’ai créé une app’ → ‘6 mois. 1 app. 10 000 utilisateurs. Voici ce que j’ai appris.’
Exemple 2 : ‘Je suis développeur’ → ‘Je transforme le café en code depuis 8 ans.’
Maintenant, transforme : ‘Je fais du consulting en IA' »
3. Le Prompt Chaining (Enchaînement de prompts)
Divisez les grosses tâches en étapes. C’est ma technique préférée pour les projets complexes.
Comment je l’utilise
Quand je dois créer un contenu long, je ne demande jamais tout d’un coup. Étape 1 : brainstorming des idées. Étape 2 : création du plan. Étape 3 : rédaction section par section. Étape 4 : révision. Chaque étape bénéficie du travail précédent.
4. Les contraintes créatives
Paradoxalement, limiter l’IA la rend plus créative. Donnez-lui des contraintes précises.
5. L’itération active
Un prompt parfait du premier coup, ça n’existe pas. Considérez chaque réponse comme un point de départ.
- « C’est bien, mais rends-le plus concis »
- « Garde la structure mais utilise un ton plus formel »
- « Développe le point 3 avec un exemple concret »
- « Reformule pour un public qui ne connaît rien au sujet »
Prompt Engineering par cas d’usage
Voici mes templates favoris, testés et approuvés. Copiez-les et adaptez-les à vos besoins.
Pour analyser un document
– Les 3 points clés à retenir
– Les informations manquantes ou floues
– Une action concrète à entreprendre
Document : [coller le contenu] »
Pour résoudre un problème
Problème : [ce qui ne fonctionne pas]
Contraintes : [budget, temps, ressources]
Objectif : [résultat souhaité]
Propose 3 solutions avec pour chacune : étapes de mise en œuvre, avantages, risques potentiels. »
Pour créer du contenu
Audience : [qui va lire/regarder]
Objectif : [informer/persuader/divertir]
Ton : [professionnel/décontracté/inspirant]
Longueur : [approximative]
À inclure absolument : [éléments essentiels]
À éviter : [ce que vous ne voulez pas] »
Je garde tous mes prompts qui fonctionnent bien dans un document Notion. Au fil du temps, j’ai constitué une vraie bibliothèque que je réutilise et améliore constamment. C’est un investissement qui rapporte énormément.
ChatGPT, Claude, Gemini : adapter ses prompts
Toutes les IA ne réagissent pas de la même façon. Voici ce que j’ai observé après des mois d’utilisation intensive.
| IA | Points forts | Conseil de prompt |
|---|---|---|
| ChatGPT (GPT-4) | Polyvalent, créatif, bon en code | Fonctionne bien avec des prompts détaillés et structurés |
| Claude | Analyse longue, nuances, prudent | Excelle quand on lui demande d’expliquer son raisonnement |
| Gemini | Recherche, données récentes, multimodal | Très efficace pour croiser plusieurs sources d’information |
Pour aller plus loin sur le choix des outils, j’ai comparé GitHub Copilot et ChatGPT dans un autre article — si vous vous intéressez au code assisté par IA.
Checklist finale : le prompt parfait
Avant d’envoyer votre prochain prompt, passez-le à travers cette checklist :
- Contexte clair — L’IA sait qui vous êtes et pourquoi vous demandez ça
- Objectif précis — Ce que vous voulez obtenir est explicite
- Format défini — Vous savez à quoi la réponse doit ressembler
- Contraintes mentionnées — Longueur, ton, éléments à inclure/exclure
- Exemples si utiles — Pour les tâches créatives ou spécifiques
Et maintenant ?
Le prompt engineering n’est pas une destination, c’est un chemin. Les IA évoluent constamment, et les techniques d’aujourd’hui seront affinées demain. L’important, c’est de développer cette capacité à communiquer clairement avec les machines — une compétence qui deviendra de plus en plus précieuse.
Si vous débutez complètement avec l’IA, je vous recommande de consulter notre guide complet pour apprendre l’IA — une roadmap étape par étape pour maîtriser l’intelligence artificielle. Et si vous voulez voir comment appliquer ces techniques concrètement, découvrez comment ChatGPT peut booster votre productivité.
Mon défi pour vous : Prenez votre dernier prompt décevant, appliquez la méthode CRAFT, et comparez les résultats. Vous serez surpris de la différence.
